Google Translate compie 10 anni. In questo lasso di tempo sono stati fatti passi sempre più significativi nel campo delle traduzioni. Tuttavia capita ancora che il traduttore automatico dimostri tutti i suoi limiti facendo errori che un essere umano non farebbe mai. Google ha fatto sapere di aver effettuato un aggiornamento importante dell’algoritmo con l’introduzione del sistema Google Neural Machine Translation, o GNMT o NMT che sarebbe in grado di ridurre gli errori nella misura dell’85%. Tale sistema avvicina le macchine al modo di ragionare umano. GNMT verrà utilizzato da Google nella versione mobile e web per le traduzioni da cinese a inglese per far fronte alla richiesta di più di 18 milioni di traduzioni al giorno. Il principio di fondo è rappresentato dal machine learning ovvero l’assunto secondo cui si può imparare e soprattutto migliorare lo svolgimento di un compito nel momento in cui lo si effettua. In pratica la macchina con questo sistema sarebbe capace di auto-apprendere.
Tuttavia Big G sottolinea anche che c’è ancora molto lavoro da fare, ad esempio il sistema può incontrare difficoltà nel tradurre parole di uso raro e che siano polisemantiche ovvero che abbiano più significati.
